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Jornal Europeu de Oncologia Clínica

ISSN - 2732-2654

Abstrato

Um novo método que utiliza relações multiómicas e de partes inteiras para procurar fatores que influenciam o curso do cancro colorretal

Harshita Aggarwal

É especialmente crucial desenvolver formas de adquirir moléculas com efeitos de diagnóstico significativos devido à elevada prevalência e mortalidade do cancro colorrectal (CCR) e à ausência de moléculas de diagnóstico eficazes, que resultaram em maus resultados de tratamento para o cancro colorrectal. Para descobrir os caminhos individuais e os co-caminhos de mudança nas malignidades colorretais e em fase inicial e para aprender os fatores que contribuem para o desenvolvimento do cancro colorretal, propusemos uma estratégia de estudo total e parcial (cancro colorretal em fase inicial como "parte" e cancro colorretal como "todo"). O estado patológico do tecido tumoral nem sempre pode ser refletido pelos indicadores metabólicos que se encontram no plasma. Análises multi-ómicas de 128 metabolomas plasmáticos e 84 transcriptomas teciduais foram conduzidas em três fases da investigação de descoberta de biomarcadores (descoberta, identificação e validação), a fim de investigar os biomarcadores determinantes ligados ao plasma e ao tecido tumoral no decurso do CCR. É importante salientar que observámos que os doentes com cancro colorretal apresentavam níveis metabólicos de ácido oleico e FA muito mais elevados do que os indivíduos saudáveis. O ácido oleico e o FA (18:2) podem estimular o crescimento de células tumorais de cancro colorretal e servir como biomarcadores plasmáticos para as fases iniciais da doença, de acordo com a verificação biofuncional. O nosso trabalho oferece uma ferramenta promissora para a deteção clínica do cancro colorretal, e sugerimos uma abordagem de investigação única para identificar co-vias e biomarcadores significativos que podem ser direcionados para um possível papel no cancro colorretal inicial.

Isenção de responsabilidade : Este resumo foi traduzido utilizando ferramentas de inteligência artificial e ainda não foi revisado ou verificado.