Nguyen Toan
É claro que existe uma necessidade premente de criar ferramentas para uma melhor selecção dos doentes com base nas relações entre o fenótipo e o genótipo do tumor, porque as respostas à terapêutica não são frequentemente inteiramente previstas por marcadores moleculares. Os modelos celulares derivados de doentes podem ajudar a melhorar a gestão clínica e as técnicas de estratificação de doentes. Até ao momento, estes modelos celulares ex vivo têm sido utilizados em investigação pré-clínica, bem como para responder a problemas fundamentais de investigação. É crucial que atinjam os requisitos de qualidade à medida que avançam para a era da oncologia de precisão funcional, de forma a representar com precisão a arquitetura molecular e fenotípica dos tumores dos doentes. Para tipos de cancro incomuns, com considerável heterogeneidade de doentes e mutações desconhecidas, são essenciais modelos ex vivo bem caracterizados. Devido à resistência à quimioterapia e à falta de opções de tratamento dirigidas, os sarcomas de tecidos moles são um grupo relativamente invulgar e heterogéneo de malignidades que são difíceis de diagnosticar e difíceis de tratar num contexto metastático. Um método relativamente recente para encontrar medicamentos candidatos terapêuticos inovadores envolve a triagem funcional de medicamentos em modelos de células cancerígenas derivadas de doentes. No entanto, o número de modelos de células de sarcoma bem estabelecidos e caracterizados é extremamente pequeno devido à raridade e variedade dos sarcomas de tecidos moles. Desenvolvemos modelos de cancro ex vivo de alta fidelidade derivados de doentes a partir de tumores sólidos na nossa plataforma hospitalar para permitir a oncologia de precisão funcional e abordar tópicos de investigação para resolver este problema. Neste artigo, fornecemos cinco novos modelos ex vivo de sarcosfera de tecidos moles de cariótipo complexo, completamente caracterizados, que podem ser utilizados para explorar a etiologia molecular destas doenças geneticamente complicadas e descobrir as suas sensibilidades terapêuticas únicas. Discutimos os critérios de qualidade que normalmente deveriam ser tidos em conta ao caracterizar tais modelos ex vivo. De uma forma mais geral, propomos uma infraestrutura escalável para permitir a oncologia de precisão funcional e fornecer modelos ex vivo de alta fidelidade à comunidade científica.