Bliss Singhal, Fnu Pooja
O Machine Learning (ML) é um ramo da Inteligência Artificial (IA) onde os computadores analisam dados e encontram padrões nos dados. O estudo centra-se na deteção de cancro metastático usando ML. O cancro metastático é o ponto onde o cancro se espalhou para outras partes do corpo e é a causa de aproximadamente 90% das mortes relacionadas com o cancro. Normalmente, os patologistas passam horas todos os dias para classificar manualmente se os tumores são benignos ou malignos. Esta tarefa fastidiosa contribui para que a rotulagem incorreta das metástases ocorra em mais de 60% das vezes e enfatiza a importância de estar ciente do erro humano e de outras ineficiências. O ML é um bom candidato para melhorar a identificação correta do cancro metastático, salvando milhares de vidas e pode também melhorar a velocidade e a eficiência do processo, consumindo assim menos recursos e tempo. Até agora, a metodologia de aprendizagem profunda de IA tem sido utilizada na investigação para detetar o cancro. Este estudo é uma nova abordagem para determinar o potencial da utilização de algoritmos de pré-processamento combinados com algoritmos de classificação na deteção de cancro metastático. O estudo utilizou dois algoritmos de pré-processamento: Análise de Componentes Principais (PCA) e o algoritmo genético para reduzir a dimensionalidade do conjunto de dados e, em seguida, utilizou três algoritmos de classificação: regressão logística, classificador de árvore de decisão e k -vizinhos mais próximos para detetar o cancro metastático no exames de patologia. A maior precisão de 71,14% foi produzida pelo pipeline de ML composto por PCA, o algoritmo genético e o algoritmo dos k-vizinhos mais próximos, sugerindo que os algoritmos de pré-processamento e classificação têm um grande potencial para detetar cancro metastático